Een optimale bezettingsgraad per locatie
Door analyse van voertuigdata over meerdere locaties werd zichtbaar dat een vloot structureel verkeerd verdeeld was: overschot op de ene plek, tekort op de andere. Door herverdeling en het definiëren van KPI’s is de vloot efficiënter ingezet en is structurele onder- en overcapaciteit opgelost.
Zonder inzicht in bezettingsgraad is vlootbeheer per definitie inefficiënt.
De vloot is opnieuw gebalanceerd over locaties, waardoor minder voertuigen nodig zijn en tegelijkertijd de dekkingsgraad is verbeterd. Daarnaast zijn KPI’s ingericht om toekomstige scheefgroei vroegtijdig te signaleren.
Bij organisaties met meerdere vestigingen ontstaat vaak een scheve verdeling van voertuigen. Zonder centrale analyse groeit de vloot lokaal op basis van incidenten en aannames, in plaats van feitelijke behoefte. Dit leidt tot structurele inefficiëntie: op sommige locaties staan voertuigen stil, terwijl elders tekorten ontstaan.
In deze case bleek dat een deel van de voertuigen overbodig was op bepaalde vestigingen, terwijl andere locaties juist onvoldoende capaciteit hadden om aan de vraag te voldoen. Dit probleem bleef onzichtbaar door het ontbreken van een integrale dataset en uniforme analyse.
De kern van de oplossing lag in het goed prepareren en combineren van data. Door werkbonnen uit Bouwinfosys te combineren met informatie over voertuiggebruik uit GPS Buddy, ontstond een helder beeld van de werkelijke bezettingsgraad. Op basis hiervan kon objectief bepaald worden waar capaciteit te hoog of te laag was.
Met deze inzichten is de vloot herverdeeld over de verschillende locaties. Dit zorgde direct voor een betere balans tussen vraag en aanbod. Tegelijkertijd zijn KPI’s ingericht rondom bezettingsgraad en dekking, zodat afwijkingen in de toekomst sneller zichtbaar worden en proactief kan worden bijgestuurd.
Het resultaat is een verschuiving van reactief vlootbeheer naar datagedreven sturing. Niet langer worden voertuigen toegevoegd op basis van gevoel, maar wordt capaciteit continu afgestemd op daadwerkelijke behoefte. Dit verlaagt kosten en verhoogt operationele betrouwbaarheid.