Kosten allocatie op klantniveau

Door het gebruiken van historische data m.b.t. bezorgingen hebben we in kaart gebracht welke klanten verantwoordelijk zijn voor de hoogste logistieke kosten bij een producent met meerdere filialen verspreid over Nederland. Op basis van onze resultaten heeft deze partij per direct haar acquisitieproces en levervoorwaarden aangepast voor verschillende klanten. Daarnaast zijn zij huidige contracten onder de loep aan het nemen.

De Uitdaging

In deze case zit de uitdaging in het bereiken van eerlijke inzichten. Stel je voor dat je transport kosten wil alloceren aan verschillende klanten op verschillende locaties (Klant A, Eindhoven; klant B, Eindhoven; klant C, Rotterdam). Je vertrekt vanaf een locatie in Utrecht. Als je via A, naar B en naar C rijdt dan zou je simpelweg kunnen zeggen dat de kosten om bij A te komen de kosten tussen Utrecht en A in Eindhoven zijn. Echter is het zo dat je net zo goed via B naar A en naar C had kunnen rijden en dus oneerlijk hoge kosten toekent aan klant A.

Hoe zorg je er nu voor dat je deze kosten eerlijk verdeeld over al je klanten?

De Oplossing

Een algoritme dat de totale afstand tot het vertrekpunt meeneemt en bijna alle mogelijke opties in acht neemt om tot een eerlijk resultaat te komen waarbij een klant niet benadeeld wordt op basis van zijn plaats in de gereden route.